卡内基梅隆大学 vs 纽约大学
Carnegie Mellon University · New York University · 13 个维度逐项对照，学长学姐原话
同档平均
录取数字差不多
录取率IPEDS 2023-24
11.7%同档 14.6%
9.2%同档 33.6%
SAT 中间 50%Common Data Set
1500–1570
1480–1560
ACT 中间 50%Common Data Set
34–35
34–35
学校规模3 项不同
本科生IPEDS 2023-24
7,304同档 20,243
28,663同档 25,844
总在校生含研究生 · IPEDS 2023-24
15,596同档 31,532
57,335同档 37,454
本科专业IPEDS
91 个
78 个
所在城市4 项不同
城市城市人口 · Census 2023
Pittsburgh · 30.8 万人
New York · 847.8 万人
到最近大机场OurAirports
25 km · PIT
12 km · LGA
1 居房租 / 月HUD FY2026
$1,077同档 $1,615
$2,655同档 $1,847
当地生活成本100 = 全国平均 · BEA 2024
94.7同档 102
112.6同档 104
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匹兹堡应该算个二线城市，CMU位置不在市中心，平时比较安静，但要去市中心也比较方便。学校西边是匹兹堡大学，东边是住宅区。娱乐整体比较少，跟纽约这种大城市完全不一样。PPG会有橄榄球比赛和演唱会，但social机会远不如大城市。天气上，匹兹堡好像是美国阴天最多的城市，这倒很符合CMU的自闭气氛。冬天比北京暖和，夏天比北京凉快，感觉是个还挺宜居的地方，但shopping方面只有一个Ross Park，东西也就那样。公开社区分享这一维还有 3 条 ›
纽约。东西海岸大学方向完全不同——东海岸（NYU）完全金融导向、大家全去 IB；硅谷（Stanford、UC Santa Clara）是 tech 创业土壤，UC Berkeley 大家学一半辍学搞创业。NYU 是很好的性价比选择，让你在纽约度过四年，用还不错的 title 去撬曼哈顿的机会。纽约 · 经济学 大四在读这一维还有 3 条 ›
学术压力1 项不同
四年毕业率IPEDS · 2018 秋入学一届 · 受疫情休学影响
81.4%同档 82.6%
73.7%同档 73.7%
新生保留率大一升大二 · IPEDS
98%同档 96.7%
95.8%同档 94.5%
学制IPEDS
学期制
学期制
通识要求学校官网
分布制
分布制
荣誉毕业Latin Honors · 学校官网
—
前 30%
压分政策学校官网
—
有 · Stern 商学院
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CMU本科Computer Science课程编排走大综合路线：15-122讲C语言和算法，15-150是函数型编程+SML系列，21-127第一学期就讲集合论到拓扑，15-251「理论计算机大Ideas」堪称第一大Boss，一周一话题从DFA到图灵机到P vs NP。课业之难，有人每次作业一道题不会，有人次次95分满分，赤裸裸的智商差距。这种课，反而让大多数同学觉得做作业来劲，白板上蹲坐解题是常态，像HBO《硅谷》里那个感觉——痛苦也热爱。公开社区分享这一维还有 6 条 ›
学校本身的学术风气一般，就是私立大学的学费，公立大学的教育质量，老师有很好的，但本科尤其是入门课大课，老师非常一般，遇到过的特好的非常少。同学呢，有花钱来混的，也有学得非常非常刻苦努力的。美国的学期很短，一个学期通常就是4个月左右，2个月的时候有期中考试，然后会有课程项目开始，中间还要再穿插2次考试，n次作业，然后就是到了学期结束的交项目，期末考试，学习压力还是比较大公开社区分享这一维还有 2 条 ›
教学方式2 项不同
一门课多大按开课班级数 · CDS20 人以下20–4950 人以上
68%21%11%
59%31%10%
师生比IPEDS
5 : 1
8 : 1
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CMU计算机教授没有一个是凑数的。251的老师几年前还在攻坚世界理论计算机难题Unique Games Conjecture，差点成功才决定来教书；我150的老师慈眉善目，不上课时顺手拉来微软研究院VP来替上。课上老师讲某个奇妙定理，手一指窗外说「想出这个鬼的家伙办公室就在那栋楼」，这种事差不多每节课都有。CMU的教授平日做研究和教书两不误，走在学界最尖端，课上学到的观点几乎不会过时，光这一点就比道听途说的不知高到哪里去了。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
NYU 基本每个教授都不是纯任课教授，都有自己的研究项目。所以选课的好思路是：找跟你兴趣契合的课 + 看这个教授有没有相关 research project，可以直接接上。我现在跟一个 NYU 教授做量化交易，抓涨幅 10%+ 的股票，通过机器学习找 pattern 预测股市波动——这就是教授自己的 project。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 8 条 ›
校园文化氛围2 项不同
本科生族裔College Scorecard · 学位本科生白人亚裔国际生西语裔非裔其他
亚裔 34%白人 22%
国际生 26%白人 21%
兄弟会 / 姐妹会参与率 · CDS
7% · 7%
2% · 5%
体育NCAA 分级
D3
D3
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CMU 学术上确实非常强，rigor 高、灵活度也高，我自己在 statistics/ML、HCI 和声乐表演之间来回横跨都没问题，但这种自由是系统允许、却不会主动引导你的，路得你自己设计。学术之外就弱一些：campus life 偏 work-focused，社交是碎片化的，不是那种天然就很抱团的氛围。强的社区是有的，但都得你主动去够。Pittsburgh 也只能说够用，谈不上多有活力，待久了会越来越明显。总的来说，它适合那种自驱、目标明确的人；如果你想要的是均衡、社交丰富的大学生活，可能没那么合适。公开社区分享这一维还有 5 条 ›
NYU 是个非常多元的学校，比任何大学都多元，各种类型的人都有。但最大的缺点是没有校园——你一出教学楼就在纽约街头，每栋楼就是镶嵌在曼哈顿高楼大厦里的一栋一栋建筑。如果你喜欢 immersive 的校园生活，NYU 不适合你（Stanford 或环境优美的地方更合适）；如果你喜欢城市烟火气这种氛围，地点很重要——纽约、芝加哥、波士顿这种大城市的大学体验比较适合你。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 6 条 ›
发展方向1 项不同
毕业半年后学校毕业去向报告深造就业其他
—
深造 —就业 95%
人均研发经费NSF FY2023 · 全校 ÷ 在校生
$3.1 万同档 $3.8 万
$2.5 万同档 $2.0 万
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不知不觉来匹村快4个月了,那就细说一下北美衡水的第一学期吧。就16个月的时长来说,bida还是很友好的找工项目了。课程上只能说,没啥真正意义上的大水课啊,花的时间都不少,每周的due也是。匹兹堡是一个适合学习的地方,不适合混,也不是什么大城市,比较荒,但是个人觉得生活的还算OK,课程来说,至少比国内好很多,多多少少有点用,至于找工大多是靠自己(课程的wl可能让你没精力找工,如果想要保持gpa的话)。无论是MISM还是BIDA都是大班制,所以Career Service虽然很努力,但也没啥用。一句话来说,无论是学校还是项目都还不错(虽然学得比较痛苦),感觉还是我的问题。公开社区分享
NYU 投行实习机会很多——纽约八大投行 + 新锐都在这，但卷+申请压力大（高盛纽约组最强）。本科毕业 IBD 最典型 package 一年 20 万美元，毕业前十年能把学费赚完，但 hours 很长——9 点到公司、晚上 10-12 点甚至凌晨才走，周末单休或没休。Culture 结果导向、不在乎过程感受。投行主流是公司上市相关（DCF/DDM 估值模型），跟"做投资"基本无关。本科求职大二就开始申了，专业方向其实不太看；现在求职机构带焦虑式宣传，投行准备已经蔓延到高三申请完的暑假——投行画像是给"很 social、work hard 那种工作狂"准备的。纽约 · 经济学 大四在读这一维还有 4 条 ›
毕业去向3 项不同
热门专业有 STEM-OPT留美 3 年工签 · 按专业代码粗判
工程 ✓计算机 ✓数学 ✓商科 ✗热门 4 个里 3 个
视觉 ✗社会科学 ✗商科 ✗计算机 ✓热门 4 个里 1 个
毕业 10 年中位收入College Scorecard
$11.5 万同档 $8.6 万
$8.3 万同档 $8.2 万
六年毕业率IPEDS
94.1%同档 92.4%
87.6%同档 87.7%
中国学生圈子1 项不同
国际生占本科生IPEDS · 没有单独的中国学生统计
19.1%同档 9%
26.1%同档 10.5%
周边中餐OpenStreetMap 2026
步行可达
步行可达
周边亚超OpenStreetMap 2026
步行可达
步行可达
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CMU Heinz学院一节AI课竟然只有4个白人,其他基本都是中国和印度人,应该有95%亚洲人,80%中国人,俩助教都是中国男phd。中印浓度真高,会不会很卷。公开社区分享
CS、Math、Econ、Data Science 这种专业基本上 max class 全是中国人。如果你想锻炼语言要主动去跳出舒适圈——主动找教授聊、去学校社团抓人聊。每天说中文很轻松，但一旦去外国同学为主的 panel 提问，回家会觉得特别累。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
专业实力1 项不同
学位授予最多不代表专业强弱 · IPEDS 2023-24
工程 23%计算机 17%数学 12%
视觉 17%社会科学 13%商科 13%
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课程方面,不得不说真的紧跟时代,很多课都与时下热门方向相关,比如agentic、gen AI都有对应的课,今年三月刚出的Speculative Decoding也出现在了这学期的MLsys课上。课程的丰富度这方面,但凡是CS的方向,你都能找到对应的课,不管是传统系统(OS DB 网络),还是现在的LLM,以及交叉学科bioinformatics、robotics等都有很多课程。不过总的来说,我觉得最有特色的还是MLsys这方面,毕竟很多学校都没有这个领域的课,而此领域这两年又非常热门。workload方面,一些经典硬课还是需要花不少时间,比如15503/15213 差不多每10天一个Lab,有的lab能肝个一周(手搓), Cloud Computing、OS一周各40个小时真的不为过。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
NYU 比较强势的学科一个是应用数学（数学应用在商科或机器学习领域，比如开发 SVM、神经网络这种大模型），另一个是 quantum computing。CS+Math 交叉的研究中心叫 Courant，做 quantum computing 的教授不少，可以去官网看。课程举例：Introduction to Computer Simulation 这门课用编程语言模拟物理情境（行星轨道、圆周运动），教授本人原本是非常厉害的心血管疾病医生，用仿真方式做过很多医疗治疗手段研究。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
校园安全3 项不同
校内报案构成Clery 近 3 年财物暴力
财物 19%暴力 81%
财物 31%暴力 69%
所在城市暴力犯罪率FBI 2023 · 每 10 万人 · 和校内口径不同
507同档 782
682同档 444
校内犯罪率Clery 2022–24 · 每千人每年
0.7同档 6.1
1.0同档 3.3
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其实真的感觉纽约不太安全哈哈哈我到现在都没怎么晚上出去吃过饭 基本放学就回宿舍了 出去玩也是天黑前回宿舍 学校三天两头就给我们发附近的robbery report...而且都在学校旁边的公园和超市 感觉真的很恐怖公开社区分享这一维还有 2 条 ›
生活与住宿4 项不同
住校比例CDS
52%同档 49.8%
38%同档 48.6%
宿舍床位够多少本科生住 · IPEDS
55%
44%
食宿 / 年IPEDS
$1.7 万同档 $1.7 万
$2.3 万同档 $1.6 万
校外合租 2 居 / 月HUD FY2026
$1,299同档 $1,901
$2,910同档 $2,184
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选宿舍的时候CMU会让你填宿舎preference表格,再用申随机分配。我做了个小调查祈祷千万不要donner,如果要我形容它,一整个就是废弃的绿色铁皮盒,里面建了个监狱。结果我不幸被分到了donner,还是两人间爆改三人间。本来以为长得丑+公用卫生间(一层楼36个人5个淋雨室)是Donner的极限,结果三人挤在没有电梯的三楼的小房间才是。北美衡水真有你的。总结了几条经验:1,能找室友尽量找个室友,这样三人间的概率会减少;2,开学时部分宿舍没空调,怕热可以搞个电风扇;3,尽量找作息相同的室友。如果很想要单独浴室且不在意通勤距离的话可以选最便宜的dining plan,至少fifth的条件我知道还可以。公开社区分享这一维还有 2 条 ›
大一专门一栋宿舍楼，新建那栋有单人间或双人间、非常宽敞，但要写文书申请，不申请会被分到比较老旧的。NYU 不强制住宿，外面合租也完全可以。中餐食堂叫 Palladium，有专门中国师傅做汤面、麻婆豆腐这种，NYU 周边中餐厅对学生有优惠。但纽约人力成本极高，每顿饭要交 18% 小费，中餐厅消费跟国内基本 1:1——你在中国 40 块的饭到美国就是 40 美元。原材料倒便宜，建议自己学做饭。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
费用性价数字差不多
一年总花费IPEDS 2023-24学费食宿书本杂费
合计 $8.4 万同档 $6.0 万
合计 $8.4 万同档 $5.0 万
国际生平均资助每年 · CDS
—
—
获资助的国际生CDS
25 人
—
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我在 NYU 过得挺开心的，这是一所 choose-your-own-adventure 的学校，你能自己决定要和学校、和纽约这座城市绑多深。meal plan 的 food 选择不错，校园周边永远有事可做，也很容易找到和自己兴趣相投的人。但要提醒的最大一点：这学校是真的贵，周边物价也高，这是来之前最该掂量清楚的事。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
还常被拿来比
数据：IPEDS · College Scorecard · Common Data Set · Clery · FBI · HUD · ERA5 · NSF · 学校毕业去向报告 · 评论来自公开社区分享和学长学姐，经人工审核