哥伦比亚大学 vs 纽约大学
Columbia University · New York University · 13 个维度逐项对照，学长学姐原话
同档平均
录取1 项不同
录取率IPEDS 2023-24
4%同档 5.5%
9.2%同档 33.6%
SAT 中间 50%Common Data Set
1510–1580
1480–1560
ACT 中间 50%Common Data Set
34–35
34–35
学校规模3 项不同
本科生IPEDS 2023-24
8,973同档 8,902
28,663同档 25,844
总在校生含研究生 · IPEDS 2023-24
35,279同档 19,678
57,335同档 37,454
本科专业IPEDS
67 个
78 个
所在城市1 项不同
城市城市人口 · Census 2023
New York · 847.8 万人
New York · 847.8 万人
到最近大机场OurAirports
8 km · LGA
12 km · LGA
1 居房租 / 月HUD FY2026
$2,655同档 $1,838
$2,655同档 $1,847
当地生活成本100 = 全国平均 · BEA 2024
112.6同档 106
112.6同档 104
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课程选择和 professor 都是顶级的，我在这受到的教育很棒。NYC 这个 setting 真的无敌，身边全是世界级的机构，坐 subway 就能到。club 也很多，总能找到和你兴趣相投的人一起搞事情。同学整体也都很好。这个地理位置是别的学校给不了的。公开社区分享
纽约。东西海岸大学方向完全不同——东海岸（NYU）完全金融导向、大家全去 IB；硅谷（Stanford、UC Santa Clara）是 tech 创业土壤，UC Berkeley 大家学一半辍学搞创业。NYU 是很好的性价比选择，让你在纽约度过四年，用还不错的 title 去撬曼哈顿的机会。纽约 · 经济学 大四在读这一维还有 3 条 ›
学术压力4 项不同
四年毕业率IPEDS · 2018 秋入学一届 · 受疫情休学影响
81%同档 76.6%
73.7%同档 73.7%
新生保留率大一升大二 · IPEDS
98%同档 98.3%
95.8%同档 94.5%
学制IPEDS
学期制
学期制
通识要求学校官网
核心课程制
分布制
荣誉毕业Latin Honors · 学校官网
前 25%
前 30%
压分政策学校官网
没有
有 · Stern 商学院
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说点实在的：Columbia 的 academics 是顶级的，但也是真的复杂、难。很多课有很严的 curve，grade deflation 很狠，想拿高分不容易。好处是你确实能学到很多东西，但如果你很在意 GPA、或者打算之后申研，要提前有心理准备，这里给分是真的抠。公开社区分享这一维还有 2 条 ›
学校本身的学术风气一般，就是私立大学的学费，公立大学的教育质量，老师有很好的，但本科尤其是入门课大课，老师非常一般，遇到过的特好的非常少。同学呢，有花钱来混的，也有学得非常非常刻苦努力的。美国的学期很短，一个学期通常就是4个月左右，2个月的时候有期中考试，然后会有课程项目开始，中间还要再穿插2次考试，n次作业，然后就是到了学期结束的交项目，期末考试，学习压力还是比较大公开社区分享这一维还有 2 条 ›
教学方式1 项不同
一门课多大按开课班级数 · CDS20 人以下20–4950 人以上
58%28%14%
59%31%10%
师生比IPEDS
6 : 1
8 : 1
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哥大本科有四个学院分别是文理学院（Columbia College）、工程学院SEAS、Barnard和GS。CC最出名的两门核心课是Literature Humanities（文学core）和Contemporary Civilization（哲学core），分两年上完。每学期要读12-16本书，一周1-2本书的阅读量。一本书从几十页的Kafka到Don Quixote近千页，每节课后有100-200多页要读完。一千个人一千个哈姆雷特，因为每个CC本科生都要上core，你会跟不同背景不同专业的人激情辩论你们对不同著作的看法。Lit Hum从史诗Iliad和Odyssey一直讲到近现代简奥斯汀，Virginia Woolf等。Contemporary Civilization侧重于哲学，从普拉图、亚里士多德读到马克思和Foucault（对没错我在纽约上马哲）。个人觉得core确实是哥大绝无仅有的体验，别的地方绝对没有。公开社区分享这一维还有 5 条 ›
NYU 基本每个教授都不是纯任课教授，都有自己的研究项目。所以选课的好思路是：找跟你兴趣契合的课 + 看这个教授有没有相关 research project，可以直接接上。我现在跟一个 NYU 教授做量化交易，抓涨幅 10%+ 的股票，通过机器学习找 pattern 预测股市波动——这就是教授自己的 project。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 8 条 ›
校园文化氛围3 项不同
本科生族裔College Scorecard · 学位本科生白人亚裔国际生西语裔非裔其他
白人 30%亚裔 18%
国际生 26%白人 21%
兄弟会 / 姐妹会参与率 · CDS
11% · 13%
2% · 5%
体育NCAA 分级
D1（FCS）
D3
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说说本科吧，四个院的设置简直和霍格沃茨一模一样。CC的朋友一般很有影响力，社团/公益做的非常多，学术水平基本可以；CC还要上哥大"臭名昭著"的Core Curriculum，一堆Art Music Literature丢给一个理科生读真的很痛苦。SEAS属于低配版MIT，学术水平过硬，也是哥大四个院里GPA过4最多的（哥大本科很多课程不给4.33只给到4），SEAS的通识教育是选修，基本上等于没上，多出来的五节课就是从Core挤出来的。GS不但diverse而且清贫，是本科四院里merit scholar发的最多的，选课和CC最像，所有core curriculum都逃不掉。本科四个院其实很和谐，社团活动和recruiting event都在一起玩，没有外人想的那么多明争暗斗。公开社区分享这一维还有 3 条 ›
NYU 是个非常多元的学校，比任何大学都多元，各种类型的人都有。但最大的缺点是没有校园——你一出教学楼就在纽约街头，每栋楼就是镶嵌在曼哈顿高楼大厦里的一栋一栋建筑。如果你喜欢 immersive 的校园生活，NYU 不适合你（Stanford 或环境优美的地方更合适）；如果你喜欢城市烟火气这种氛围，地点很重要——纽约、芝加哥、波士顿这种大城市的大学体验比较适合你。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 6 条 ›
发展方向1 项不同
毕业半年后学校毕业去向报告深造就业其他
—
深造 —就业 95%
人均研发经费NSF FY2023 · 全校 ÷ 在校生
$0.1 万同档 $7.2 万
$2.5 万同档 $2.0 万
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在纽约的一个雨天，我正式从广受非议的哥大统计"水硕"毕业啦！5月上岸MBB一家的全资子公司做Business Analytics，可以继续留在纽约大玩特玩了。如果能重来，我还要读"水硕"。一个好的面向就业的硕士项目，有一个漂亮的title（亲测哥大的title说出来在美国横着走没问题），有充足的本地机会（纽约），能支持你在当地待足够长的时间（对我这样陆本的同学尤为关键，哥大统计是三个学期的项目，才有条件做一段美国本地的暑期实习），同时课程本身任务量尽可能小，给你留时间和精力去社会上实习鬼混，好软硬技能一起练，积累behavior questions素材，毕业论文直接没有，丝滑拿到文凭，足以。公开社区分享这一维还有 2 条 ›
NYU 投行实习机会很多——纽约八大投行 + 新锐都在这，但卷+申请压力大（高盛纽约组最强）。本科毕业 IBD 最典型 package 一年 20 万美元，毕业前十年能把学费赚完，但 hours 很长——9 点到公司、晚上 10-12 点甚至凌晨才走，周末单休或没休。Culture 结果导向、不在乎过程感受。投行主流是公司上市相关（DCF/DDM 估值模型），跟"做投资"基本无关。本科求职大二就开始申了，专业方向其实不太看；现在求职机构带焦虑式宣传，投行准备已经蔓延到高三申请完的暑假——投行画像是给"很 social、work hard 那种工作狂"准备的。纽约 · 经济学 大四在读这一维还有 4 条 ›
毕业去向3 项不同
热门专业有 STEM-OPT留美 3 年工签 · 按专业代码粗判
社会科学 ✗计算机 ✓工程 ✓生物科学 ✓热门 4 个里 3 个
视觉 ✗社会科学 ✗商科 ✗计算机 ✓热门 4 个里 1 个
毕业 10 年中位收入College Scorecard
$10.2 万同档 $10.5 万
$8.3 万同档 $8.2 万
六年毕业率IPEDS
96.1%同档 95.4%
87.6%同档 87.7%
中国学生圈子1 项不同
国际生占本科生IPEDS · 没有单独的中国学生统计
19.7%同档 12.8%
26.1%同档 10.5%
周边中餐OpenStreetMap 2026
步行可达
步行可达
周边亚超OpenStreetMap 2026
步行可达
步行可达
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—
CS、Math、Econ、Data Science 这种专业基本上 max class 全是中国人。如果你想锻炼语言要主动去跳出舒适圈——主动找教授聊、去学校社团抓人聊。每天说中文很轻松，但一旦去外国同学为主的 panel 提问，回家会觉得特别累。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
专业实力1 项不同
学位授予最多不代表专业强弱 · IPEDS 2023-24
社会科学 24%计算机 17%工程 12%
视觉 17%社会科学 13%商科 13%
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项目区别很大，不能一概而论。难进的项目可以卡到清北各专业top1，图灵奖/诺贝尔奖得主就是你导师，每年全球招不到五个人。而好进的项目可能美本网红随便突击一下也能申进。毕业以后认可度差异也很大。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
NYU 比较强势的学科一个是应用数学（数学应用在商科或机器学习领域，比如开发 SVM、神经网络这种大模型），另一个是 quantum computing。CS+Math 交叉的研究中心叫 Courant，做 quantum computing 的教授不少，可以去官网看。课程举例：Introduction to Computer Simulation 这门课用编程语言模拟物理情境（行星轨道、圆周运动），教授本人原本是非常厉害的心血管疾病医生，用仿真方式做过很多医疗治疗手段研究。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
校园安全2 项不同
校内报案构成Clery 近 3 年财物暴力
财物 68%暴力 32%
财物 31%暴力 69%
所在城市暴力犯罪率FBI 2023 · 每 10 万人 · 和校内口径不同
682同档 507
682同档 444
校内犯罪率Clery 2022–24 · 每千人每年
2.6同档 6.8
1.0同档 3.3
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哥大住校区旁边的几个楼都是很多新生会考虑的楼：enclave、30 morningside、1080 amsterdam，室内洗烘都有配置而且amenities齐全。但我觉得这个区域比较荒凉，一面是学校一面是morningside park，经常路上并没有什么人。morningside park也不安全，出现过很多案件。生活和纽约更繁华的区域相比也不是很便利，周边没有什么常见的大型连锁超市，只有学校周边的小型超市，而且价格比较贵。附近吃饭选择没有很多，买咖啡Starbucks都要走10分钟横跨整个校园。说是离学校近其实取决于在哪个楼上课，而且由于哥大有封闭校园，进了校园还要走些路的，经常上课还是要走小10分钟，走慢点去比如pupin甚至要15分钟。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
其实真的感觉纽约不太安全哈哈哈我到现在都没怎么晚上出去吃过饭 基本放学就回宿舍了 出去玩也是天黑前回宿舍 学校三天两头就给我们发附近的robbery report...而且都在学校旁边的公园和超市 感觉真的很恐怖公开社区分享这一维还有 2 条 ›
生活与住宿3 项不同
住校比例CDS
31%同档 75.4%
38%同档 48.6%
宿舍床位够多少本科生住 · IPEDS
148%
44%
食宿 / 年IPEDS
$1.7 万同档 $1.9 万
$2.3 万同档 $1.6 万
校外合租 2 居 / 月HUD FY2026
$2,910同档 $2,209
$2,910同档 $2,184
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住宿条件上，我来哥大的第一年，蜗居在六平方米的单间。学校宿舍比外头租房要便宜，主要还是曼哈顿太贵了。高年级优先选宿舍，大家都很向往EC这栋楼，因为可以开趴。社交氛围上各种社团都有，我参加了合唱团，同学们唱歌好专业；学业比较重，所以我只有几个好朋友，哦不，战友。校园整体偏activist，适合对这方面感兴趣的同学。哥大不是一个让你舒适的地方，但它是一个让你快速成长的地方，作为转学生我每个学期硬修18-21学分，毕业典礼前3天才确定自己可以毕业。公开社区分享这一维还有 2 条 ›
大一专门一栋宿舍楼，新建那栋有单人间或双人间、非常宽敞，但要写文书申请，不申请会被分到比较老旧的。NYU 不强制住宿，外面合租也完全可以。中餐食堂叫 Palladium，有专门中国师傅做汤面、麻婆豆腐这种，NYU 周边中餐厅对学生有优惠。但纽约人力成本极高，每顿饭要交 18% 小费，中餐厅消费跟国内基本 1:1——你在中国 40 块的饭到美国就是 40 美元。原材料倒便宜，建议自己学做饭。纽约 · 数学，计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
费用性价数字差不多
一年总花费IPEDS 2023-24学费食宿书本杂费
合计 $8.9 万同档 $8.4 万
合计 $8.4 万同档 $5.0 万
国际生平均资助每年 · CDS
$3.2 万
—
获资助的国际生CDS
472 人
—
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我在 NYU 过得挺开心的，这是一所 choose-your-own-adventure 的学校，你能自己决定要和学校、和纽约这座城市绑多深。meal plan 的 food 选择不错，校园周边永远有事可做，也很容易找到和自己兴趣相投的人。但要提醒的最大一点：这学校是真的贵，周边物价也高，这是来之前最该掂量清楚的事。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
还常被拿来比
数据：IPEDS · College Scorecard · Common Data Set · Clery · FBI · HUD · ERA5 · NSF · 学校毕业去向报告 · 评论来自公开社区分享和学长学姐，经人工审核