‹ 学校

纽约大学 vs 纽约州立大学石溪分校

New York University · Stony Brook University - SUNY · 13 个维度逐项对照,学长学姐原话

同档平均
纽约大学
#32New York University
纽约州立大学石溪分校
#59Stony Brook University - SUNY
录取1 项不同
录取率IPEDS 2023-24
9.2%同档 33.6%
49%同档 55.9%
SAT 中间 50%Common Data Set
1480–1560
1330–1500
ACT 中间 50%Common Data Set
34–35
29–33
学校规模3 项不同
本科生IPEDS 2023-24
28,663同档 25,844
18,101同档 17,013
总在校生含研究生 · IPEDS 2023-24
57,335同档 37,454
25,865同档 23,626
本科专业IPEDS
78 个
60 个
所在城市2 项不同
城市城市人口 · Census 2023
New York · 847.8 万人
Stony Brook · 0.9 万人
到最近大机场OurAirports
12 km · LGA
63 km · JFK
1 居房租 / 月HUD FY2026
$2,655同档 $1,847
$2,379同档 $1,610
当地生活成本100 = 全国平均 · BEA 2024
112.6同档 104
112.6同档 102
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
纽约。东西海岸大学方向完全不同——东海岸(NYU)完全金融导向、大家全去 IB;硅谷(Stanford、UC Santa Clara)是 tech 创业土壤,UC Berkeley 大家学一半辍学搞创业。NYU 是很好的性价比选择,让你在纽约度过四年,用还不错的 title 去撬曼哈顿的机会。纽约 · 经济学 大四在读这一维还有 3 条 ›
生活方面我还是挺喜欢石溪的,很安静的地方,适合潜心学习,而且离NYC也不远,开车一小时,周末去吃喝玩乐也很方便,甚至有人大晚上开车去法拉盛吃宵夜的。校医院在纽约也是排得上号的。缺点是长岛作为NYC后花园,房价会稍微贵点,而且必须买车。公开社区分享这一维还有 3 条 ›
学术压力4 项不同
四年毕业率IPEDS · 2018 秋入学一届 · 受疫情休学影响
73.7%同档 73.7%
64.8%同档 67.5%
新生保留率大一升大二 · IPEDS
95.8%同档 94.5%
89.8%同档 90.6%
学制IPEDS
学期制
学期制
通识要求学校官网
分布制
分布制
荣誉毕业Latin Honors · 学校官网
前 30%
GPA 3.50 起
压分政策学校官网
有 · Stern 商学院
没有
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
学校本身的学术风气一般,就是私立大学的学费,公立大学的教育质量,老师有很好的,但本科尤其是入门课大课,老师非常一般,遇到过的特好的非常少。同学呢,有花钱来混的,也有学得非常非常刻苦努力的。美国的学期很短,一个学期通常就是4个月左右,2个月的时候有期中考试,然后会有课程项目开始,中间还要再穿插2次考试,n次作业,然后就是到了学期结束的交项目,期末考试,学习压力还是比较大公开社区分享这一维还有 2 条 ›
Physics 系非常好,但要求极高。尤其到了高年级,有些考试全班平均分才 30%。当然有 curve(调分),但这让竞争很 cutthroat——你基本得跑赢同学才能拿到 A。别的学校作业和考试没这么难。说到底,我很爱 Stony Brook,知道今天我所知的一切后还会再选它一次,但这点值得你心里有数。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
教学方式2 项不同
一门课多大按开课班级数 · CDS20 人以下20–4950 人以上
59%31%10%
36%43%21%
师生比IPEDS
8 : 1
19 : 1
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
NYU 基本每个教授都不是纯任课教授,都有自己的研究项目。所以选课的好思路是:找跟你兴趣契合的课 + 看这个教授有没有相关 research project,可以直接接上。我现在跟一个 NYU 教授做量化交易,抓涨幅 10%+ 的股票,通过机器学习找 pattern 预测股市波动——这就是教授自己的 project。纽约 · 数学,计算机 大四在读这一维还有 8 条 ›
本科体验过:前苏联教授的数字电路设计,印度教授的数据结构,罗马尼亚教授的微积分,希腊教授的线性代数,意大利教授的量子物理。在工院的时候,很确切地知道各项资源都在那里,院里什么都有自己的专门系统,包括但不限于:给学生的advising、选课咨询、专业课的tutor、考前的额外习题讨论。EE领域有一个前苏联教授的gang,那是一群绝顶聪明但是给我们讲课、做实验能让人怀疑人生的人,到了大四就是天天种在实验室跟各种零件斗智斗勇。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
本科生族裔College Scorecard · 学位本科生白人亚裔国际生西语裔非裔其他
国际生 26%白人 21%
亚裔 36%白人 27%
兄弟会 / 姐妹会参与率 · CDS
2% · 5%
2% · 3%
体育NCAA 分级
D3
D1(FCS)
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
NYU 是个非常多元的学校,比任何大学都多元,各种类型的人都有。但最大的缺点是没有校园——你一出教学楼就在纽约街头,每栋楼就是镶嵌在曼哈顿高楼大厦里的一栋一栋建筑。如果你喜欢 immersive 的校园生活,NYU 不适合你(Stanford 或环境优美的地方更合适);如果你喜欢城市烟火气这种氛围,地点很重要——纽约、芝加哥、波士顿这种大城市的大学体验比较适合你。纽约 · 数学,计算机 大四在读这一维还有 6 条 ›
几个槽点也直说:food 比较一般,谈不上好吃;professor 是 hit-or-miss,有的很好、有的就比较一般,看你运气和选课。好在校园漂亮安静,club 和组织只要你愿意主动去找,还是能加入的。总体是所"你得自己主动经营"的学校,被动等的话体验会打折。公开社区分享这一维还有 5 条 ›
发展方向1 项不同
毕业半年后学校毕业去向报告深造就业其他
深造 —就业 95%
—
人均研发经费NSF FY2023 · 全校 ÷ 在校生
$2.5 万同档 $2.0 万
$1.3 万同档 $1.2 万
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
NYU 投行实习机会很多——纽约八大投行 + 新锐都在这,但卷+申请压力大(高盛纽约组最强)。本科毕业 IBD 最典型 package 一年 20 万美元,毕业前十年能把学费赚完,但 hours 很长——9 点到公司、晚上 10-12 点甚至凌晨才走,周末单休或没休。Culture 结果导向、不在乎过程感受。投行主流是公司上市相关(DCF/DDM 估值模型),跟"做投资"基本无关。本科求职大二就开始申了,专业方向其实不太看;现在求职机构带焦虑式宣传,投行准备已经蔓延到高三申请完的暑假——投行画像是给"很 social、work hard 那种工作狂"准备的。纽约 · 经济学 大四在读这一维还有 4 条 ›
石溪在长岛,坐火车一小时就可以到纽约城里。我认识有好几位数学的同胞,在他们眼里,数学并不太有趣,但找工作却有极大帮助,因为西蒙斯先生就是出自本校的超级大富豪、基金公司创始人,每年招很多数学和计算毕业生。要了解长岛的生活方式,美剧"广告狂人"提供了非常真实的场景。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
毕业去向2 项不同
热门专业有 STEM-OPT留美 3 年工签 · 按专业代码粗判
视觉 ✗社会科学 ✗商科 ✗计算机 ✓热门 4 个里 1 个
健康科学 ✗生物科学 ✓心理学 ✗商科 ✗热门 4 个里 1 个
毕业 10 年中位收入College Scorecard
$8.3 万同档 $8.2 万
$7.5 万同档 $7.7 万
六年毕业率IPEDS
87.6%同档 87.7%
75.6%同档 80.9%
国际生占本科生IPEDS · 没有单独的中国学生统计
26.1%同档 10.5%
9.5%同档 5.4%
周边中餐OpenStreetMap 2026
步行可达
步行可达
周边亚超OpenStreetMap 2026
步行可达
步行可达
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
CS、Math、Econ、Data Science 这种专业基本上 max class 全是中国人。如果你想锻炼语言要主动去跳出舒适圈——主动找教授聊、去学校社团抓人聊。每天说中文很轻松,但一旦去外国同学为主的 panel 提问,回家会觉得特别累。纽约 · 数学,计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
系里中国人和印度人好多,好像我只是换了个地方读书,其他的没啥区别。老板邀请我读PhD,仔细瞅了一眼大老板的徒弟,一个是中科大过来的,一个是浙大过来的,隔壁实验室北理工、北航、哈工的都有(2013年及以前还没有限制)。计算机系的狠人真的太多了,开始跟CS系的一些人混。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
专业实力1 项不同
学位授予最多不代表专业强弱 · IPEDS 2023-24
视觉 17%社会科学 13%商科 13%
健康科学 15%生物科学 14%心理学 12%
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
NYU 比较强势的学科一个是应用数学(数学应用在商科或机器学习领域,比如开发 SVM、神经网络这种大模型),另一个是 quantum computing。CS+Math 交叉的研究中心叫 Courant,做 quantum computing 的教授不少,可以去官网看。课程举例:Introduction to Computer Simulation 这门课用编程语言模拟物理情境(行星轨道、圆周运动),教授本人原本是非常厉害的心血管疾病医生,用仿真方式做过很多医疗治疗手段研究。纽约 · 数学,计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
如果你真的想读AMS,可以先接受Mathematics专业(数学专业也很强,也和AMS有很多重叠课程,然后在大一上好好学数学、编程、线代、微积分这些课,拉高GPA,早点联系AMS的advisor,提前准备转专业申请。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
校园安全2 项不同
校内报案构成Clery 近 3 年财物暴力
财物 31%暴力 69%
财物 26%暴力 74%
所在城市暴力犯罪率FBI 2023 · 每 10 万人 · 和校内口径不同
682同档 444
—
校内犯罪率Clery 2022–24 · 每千人每年
1.0同档 3.3
1.4同档 2.5
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
其实真的感觉纽约不太安全哈哈哈我到现在都没怎么晚上出去吃过饭 基本放学就回宿舍了 出去玩也是天黑前回宿舍 学校三天两头就给我们发附近的robbery report...而且都在学校旁边的公园和超市 感觉真的很恐怖公开社区分享这一维还有 2 条 ›
作为 Stony Brook 的学生,我可以说在校园里我从来没遇到过什么问题——不管是和其他学生还是和教授之间都相处得很好。校园本身很不错,基本该有的都有,环境也好,帮你学习的各种 resource 也够用。整体在校内待着是让人安心的,日常没什么需要提心吊胆的地方。公开社区分享
生活与住宿3 项不同
住校比例CDS
38%同档 48.6%
52%同档 46.8%
宿舍床位够多少本科生住 · IPEDS
44%
58%
食宿 / 年IPEDS
$2.3 万同档 $1.6 万
$1.8 万同档 $1.6 万
校外合租 2 居 / 月HUD FY2026
$2,910同档 $2,184
$2,747同档 $1,907
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
大一专门一栋宿舍楼,新建那栋有单人间或双人间、非常宽敞,但要写文书申请,不申请会被分到比较老旧的。NYU 不强制住宿,外面合租也完全可以。中餐食堂叫 Palladium,有专门中国师傅做汤面、麻婆豆腐这种,NYU 周边中餐厅对学生有优惠。但纽约人力成本极高,每顿饭要交 18% 小费,中餐厅消费跟国内基本 1:1——你在中国 40 块的饭到美国就是 40 美元。原材料倒便宜,建议自己学做饭。纽约 · 数学,计算机 大四在读这一维还有 3 条 ›
在East Setauket。她一开始明确答应整栋房子只会住5个人,但我们到的时候却发现实际住了10个人。我们当场和她沟通后,她亲口承诺我们可以随时搬走、押金会全额退还。结果后来完全翻脸,不退押金不说,还对我们恶语相向、各种辱骂。我们7月就开始交房租,8月底才到美国,真正住的时间不到一周。我们两个人一共交了两个月房租+一个月押金=2600×2+2600=7800美金的费用,但因为房东各种违约,我们9月前就搬走了。最后她只退了1000美金,两个人加起来才1000,也就是每人只拿回500。等于我们交了三个月的钱,却只住了几天,她还反过来辱骂我们。当时我们太大意,很多重要内容没写进合同,房东正是钻了这些空子才引发后面的所有问题。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
费用性价1 项不同
一年总花费IPEDS 2023-24学费食宿书本杂费
合计 $8.4 万同档 $5.0 万
合计 $3.1 万同档 $5.5 万
国际生平均资助每年 · CDS
—
$0.3 万
获资助的国际生CDS
—
—
学长学姐说公开社区分享和学长学姐 · 经人工审核
我在 NYU 过得挺开心的,这是一所 choose-your-own-adventure 的学校,你能自己决定要和学校、和纽约这座城市绑多深。meal plan 的 food 选择不错,校园周边永远有事可做,也很容易找到和自己兴趣相投的人。但要提醒的最大一点:这学校是真的贵,周边物价也高,这是来之前最该掂量清楚的事。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
—
冷暖气候数字差不多
冬季夜间低温ERA5 2015–2024
-2.1°C同档 -0.8°C
-1.3°C同档 0.1°C
冰点以下ERA5 2015–2024
2 个月同档 2 个月
2 个月同档 2 个月
年降雪ERA5 2015–2024
61 cm同档 51 cm
66 cm同档 52 cm
夏季白天高温ERA5 2015–2024
28°C同档 28.1°C
27°C同档 29°C

还常被拿来比

换一组 ›

数据:IPEDS · College Scorecard · Common Data Set · Clery · FBI · HUD · ERA5 · NSF · 学校毕业去向报告 · 评论来自公开社区分享和学长学姐,经人工审核