加州大学洛杉矶分校 vs 密歇根大学安娜堡分校
University of California, Los Angeles · University of Michigan-Ann Arbor · 13 个维度逐项对照，学长学姐原话
同档平均
录取1 项不同
录取率IPEDS 2023-24
9%同档 14.8%
15.6%同档 14.3%
SAT 中间 50%Common Data Set
—
1360–1530
ACT 中间 50%Common Data Set
—
31–34
学校规模1 项不同
本科生IPEDS 2023-24
33,475同档 18,374
34,177同档 18,324
总在校生含研究生 · IPEDS 2023-24
46,678同档 29,312
52,065同档 28,927
本科专业IPEDS
76 个
88 个
所在城市3 项不同
城市城市人口 · Census 2023
Los Angeles · 387.9 万人
Ann Arbor · 12.3 万人
到最近大机场OurAirports
15 km · LAX
32 km · DTW
1 居房租 / 月HUD FY2026
$2,085同档 $1,543
$1,387同档 $1,593
当地生活成本100 = 全国平均 · BEA 2024
113.6同档 100
100.9同档 101
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我不太懂为什么这种观点会被喷。我确实替那些抱着别的期待、结果分到不理想住宿的同学难过，但 UCLA 其实说得很清楚：宿舍是抽签的，即便你填了志愿也不保证拿到。我去实地 tour 时，住宿办的人就直接告诉我是随机的，我大概率只会被分到他们还有空位的地方。所以哪怕是最不想要的选项，也该提前给自己做好心理准备。不过我完全同意"没有 meal plan"这点真的很糟，UCLA 在这件事上该被问责。公开社区分享这一维还有 2 条 ›
能，没有车也完全可以应付。从体育场走到校园通常花我大概 20 分钟。靠校车和市政公交，镇上几乎哪儿都能到。如果你要去 Ann Arbor 以外的地方，有车当然更方便。公开社区分享这一维还有 3 条 ›
学术压力3 项不同
四年毕业率IPEDS · 2018 秋入学一届 · 受疫情休学影响
85.3%同档 82.4%
81.7%同档 82.6%
新生保留率大一升大二 · IPEDS
97.3%同档 96.7%
97.5%同档 96.7%
学制IPEDS
学季制
三学期制
通识要求学校官网
分布制
分布制
荣誉毕业Latin Honors · 学校官网
GPA 3.92 起
前 30%
压分政策学校官网
没有
有 · Ross 商学院
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学校里对体育生的GPA有要求，成绩不够不让上场比赛。一下子被塞到全英文的环境，就是要比别人付出更多的时间和精力。基本每天的一整个上午全部都是训练的时间，只能选择下午的课。周五是travel day不能选课，所以所有的课都挤在了周一到周四的下午。剩给自主学习的时间就只有晚上…出去比赛每天回酒店累的腰都直起来，眼睛睁不开了，第二天还有一个Essay的due没赶完。按照课程的syllabus走就从来没有把作业做完的时候。公开社区分享这一维还有 3 条 ›
我很享受在 UMich Ann Arbor 的四年。我读的是 Neuroscience，每门课的难度和 rigor 都挺有挑战的，但又在合理范围内，不会难到离谱。整体来说，学术训练是扎实又不至于把人逼垮的那种。公开社区分享
教学方式2 项不同
一门课多大按开课班级数 · CDS20 人以下20–4950 人以上
47%29%24%
52%29%19%
师生比IPEDS
18 : 1
11 : 1
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一节lower division的基础数学课或是经济课可能会有300+个学生，课堂互动什么的是不要想了，课后问教授问题以及Office Hour也有很大的可能面临排队。和很多学校不同的是，学校不会分给你一个专门的Advisor帮你规划课程，你需要自己去专门的办公室预约学校的专业Advisor来进行declare major之类的操作。公开社区分享这一维还有 5 条 ›
4学分的课一般是lecture + discussion组成，lecture就是教授的课，CS基本都是50人以上的课程吧，而discussion就是由TA带领的小班课，基本就是复习和巩固概念。教授基本上都会有固定的office hour时间跟学生交流，除了极个别很忙的需要另外约时间。如果想要拿强推荐信，那去教授的OH是必不可少的，只有这样才有可能让大课的教授认识你。总的来说CS课的弊端就是大部分都是大课，教授不会主动认识你，小班的discussion和TA的OH可以缓解大课的答疑压力，但要跟教授打好关系要靠自己主动咯。如果有上Math217的朋友，看到Karen Smith无脑选，她是我在密大最喜欢的教授了。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
校园文化氛围2 项不同
本科生族裔College Scorecard · 学位本科生白人亚裔国际生西语裔非裔其他
亚裔 30%白人 25%
白人 49%亚裔 19%
兄弟会 / 姐妹会参与率 · CDS
11% · 13%
18% · 18%
体育NCAA 分级
D1（FBS）
D1（FBS）
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UCLA的课程几乎没有弱项，无论你选择什么专业，这里的课程都能让你学有所成。300多人的通识基础课很常见，课后的office hour也常常排起长队。稍微高级一点的课程情况会好一些，但注册热门课程简直像是在经历一次"饥饿游戏"，网速稍微慢一点，你就可能错过选课机会。UCLA的校园分为南校区和北校区，两边的学生总是互相吐槽。在UCLA，松鼠简直是校园的真正主人。它们无处不在，胆大妄为，有时候你甚至会怀疑它们才是UCLA的真正主人。公开社区分享这一维还有 4 条 ›
恭喜被录取！UMich 是所超大的学校（约 3.5 万本科生），所以交朋友的机会非常多，尤其是大一。如果第一年住校，机会会再翻倍，加上你可以按兴趣加社团，在那里也能认识同好。说到 Michigan spirit，我们是 football school，全年都能看到很多人全身 UMich 装备（从车窗贴纸到背包、鞋，哈哈）。超过一半的新生是 in-state 的，对满街的 UMich 装备早就习惯了，别往心里去。其实你穿 UMich 卫衣，反而更可能在密歇根州外或国外被人"认出来"——我是 oos（州外）学生，回老家穿那件普通 UMich 卫衣，老有人冲我喊"go blue"或者聊几句橄榄球。公开社区分享这一维还有 4 条 ›
发展方向数字差不多
毕业半年后学校毕业去向报告深造就业其他
—
深造 —就业 94%
人均研发经费NSF FY2023 · 全校 ÷ 在校生
$3.7 万同档 $3.8 万
$3.7 万同档 $3.8 万
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2019 年的 First Destination Survey 里，毕业后"找工作"比例低于 20% 的院系包括：微免分子遗传、材料工程、生物工程、计算机、土木环境工程、经济、统计、化学生化、分子细胞发育生物、神经科学、心理、哲学。不过这里很多专业有很大比例的人是去读研了，所以"找工作比例"本身不一定是最好的衡量标准。总体上，我会说生物/医学方向、工程、统计、经济、哲学，至少对 2019 届来说是出路更好的领域。（数据只覆盖了毕业生 10 人以上、回复量足够的院系，实际只有约三分之一毕业生填了问卷。）公开社区分享这一维还有 3 条 ›
每个学期学校都会有career fair，这种招聘会成功率其实蛮高的，如果你想找到理想的实习一定要趁早准备。career fair成功率高的一个原因就是，对于像密歇根大学这样非常优秀的学校来说，很多公司来招聘肯定是会有预留岗位的，如果他们到数学学院来招聘，那这几个岗位肯定是预留给数学学院的，你的竞争对手可能就是你为数不多的几个同学，这样成功的几率真的蛮高的。工学院秋招回来很多企业，有400多家企业会来参加，春招的时候稍微少一点，但也有200多家企业，而且很多大厂都会来校招实习或全职，像Uber、谷歌此类大厂秋招都会来。据我了解，上届学长学姐们的就业情况还是很可观的，基本上都拿到了offer。个人感觉，如果你的个人能力和综合实力都比较强的话，应该不用担心找不到工作。公开社区分享这一维还有 2 条 ›
毕业去向1 项不同
热门专业有 STEM-OPT留美 3 年工签 · 按专业代码粗判
社会科学 ✗生物科学 ✓心理学 ✗工程 ✓热门 4 个里 2 个
计算机 ✓工程 ✓社会科学 ✗生物科学 ✓热门 4 个里 3 个
毕业 10 年中位收入College Scorecard
$8.3 万同档 $8.8 万
$8.4 万同档 $8.8 万
六年毕业率IPEDS
92.6%同档 92.5%
93.2%同档 92.5%
中国学生圈子1 项不同
国际生占本科生IPEDS · 没有单独的中国学生统计
7.7%同档 9.8%
7.6%同档 9.8%
周边中餐OpenStreetMap 2026
步行可达
步行可达
周边亚超OpenStreetMap 2026
开车10分钟
步行可达
专业实力1 项不同
学位授予最多不代表专业强弱 · IPEDS 2023-24
社会科学 24%生物科学 16%心理学 12%
计算机 16%工程 14%社会科学 12%
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我是密大26届Engineering Physics BSEng学生，EE/CS/PHYSICS/MATH/ROB系列的课都上过，总的来说课程设置都很合理。我的专业自由度很高，除了四大力学和一些工程必修之外学生可以自由选择课程，比如我的research方向是凝聚态实验，所以选了solid state、semiconductor devices、laser lab和condensed matter。唯一缺点是专业自由度太高所以学校分配的advisor没有什么建设性建议，想要合理规划的话最好同时咨询教授和同学。给本科生的科研机会非常多，我现在在三个组里做RA，本校教授套瓷成功率很高，big name很多，绝大部分专业都是全美前十，工院是全美最强之一，科研funding更是多到离谱。这种全面发展的高等院校在美国很少见了。公开社区分享
校园安全3 项不同
校内报案构成Clery 近 3 年财物暴力
财物 71%暴力 29%
财物 21%暴力 79%
所在城市暴力犯罪率FBI 2023 · 每 10 万人 · 和校内口径不同
820同档 760
314同档 796
校内犯罪率Clery 2022–24 · 每千人每年
7.5同档 5.6
2.6同档 6.0
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我搁UCLA读书的时候住在学校南边一两公里外的midvale ave和wilkins ave交叉口那儿。每次上晚上的课，十点钟徒步走回家，就会看到各种流浪汉像npc一样，每隔二三十米在关门的店门口睡一个。靠近405公路那边有个小公园，里面全是流浪汉的小帐篷。大部分时候流浪汉是安全的，但也有小概率发癫——我有过凌晨五点独自打开门禁带精神不稳定的流浪汉从消防通道离开的经历。公开社区分享
Ann Arbor是一个治安非常好、非常宜居的城市。我当时刚到美国的时候其实准备不是很充分，公寓也是上飞机之前才定的，到美国之后没有电话卡、没有银行卡，找公寓的时候迷路了，手机没有信号又不能查，就很着急。当时我胆子还挺大的，就拦了一辆车在路边，车上下来一个老爷爷问我去哪里，他给我指路我当时也听不太明白，他就让我上车带我过去，现在想起来还是觉得挺幸运的。Ann Arbor真的是一个整体素质较高的城市，大家都特别的友好，人跟人之间的交流没有那么多套路，大家都很真诚。公开社区分享
生活与住宿4 项不同
住校比例CDS
42%同档 50.7%
37%同档 51.1%
宿舍床位够多少本科生住 · IPEDS
71%
34%
食宿 / 年IPEDS
$1.7 万同档 $1.7 万
$1.4 万同档 $1.7 万
校外合租 2 居 / 月HUD FY2026
$2,601同档 $1,808
$1,656同档 $1,876
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1️⃣ 找房别只看"走路五分钟到学校"。很多房源都会写"走路5分钟到UCLA"，但其实那只是走到学校边缘。如果你在校园另一头上课，真的要再走15分钟+，而且还得爬坡！而且这些"走得到"的房子大多都挺旧，价格却一点不便宜，租期还经常从上一年暑假就开始，转租特别难找。Powell 图书馆没位时候的几个冷门自习点：所有图书馆里我超爱Powell，但人也是真的多…安利几个我个人爱用的安静地方：Anderson 商学院，Kaufman 音乐学院，Young Research Library。公开社区分享这一维还有 1 条 ›
State Street 上现在有家 target 了，no thai 还在（谢天谢地），frita batidos 生意火爆、甚至在 Brooklyn 开了新店，East Quad 还是供应着最奇怪的 vegan food，utowers 大概更破了。光是最近两年，校园周边就起码新起了 5 栋"luxury"高层学生公寓，包括在老 vic village 对面又盖了一栋新的。不过 Diag 上的松鼠还是一样肥！公开社区分享这一维还有 3 条 ›
费用性价数字差不多
一年总花费IPEDS 2023-24学费食宿书本杂费
合计 $3.9 万同档 $6.3 万
合计 $3.5 万同档 $6.3 万
国际生平均资助每年 · CDS
$2.6 万
—
获资助的国际生CDS
155 人
—
冷暖气候3 项不同
冬季夜间低温ERA5 2015–2024
7.9°C同档 2.4°C
-5.7°C同档 3.3°C
冰点以下ERA5 2015–2024
0 个月同档 1 个月
4 个月同档 1 个月
年降雪ERA5 2015–2024
0 cm同档 25 cm
78 cm同档 19 cm
夏季白天高温ERA5 2015–2024
27.5°C同档 29.7°C
26.7°C同档 29.7°C
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😿天气极度抽象：本南方人真受不了那鬼天气。本以为看到雪很兴奋，兴奋了一周，但是自闭到三四月雪才停。winter depression是很常见的现象。😿饭菜极其难吃：确实没有啥能拿得出手的馆子，对食堂的评价只能说很健康。要么变成厨子要么变成白人胃。😿费用算公立学校很贵的。一学期学费三万刀，向私立学校看齐。房租比其他村里要贵很多，而且年年都在飞涨。😿学习内卷，北美衡水。同学们搞学习都挺狠的，有上交密院的卷王们在，只要和他们选了同一门课，绩点一般不会太好看。workload还是会给压力的。公开社区分享
还常被拿来比
数据：IPEDS · College Scorecard · Common Data Set · Clery · FBI · HUD · ERA5 · NSF · 学校毕业去向报告 · 评论来自公开社区分享和学长学姐，经人工审核