卡内基梅隆大学 vs 加州大学洛杉矶分校

Carnegie Mellon University · University of California, Los Angeles · 13 个维度逐项对照，学长学姐原话

同档平均

卡内基梅隆大学

#20Carnegie Mellon University

加州大学洛杉矶分校

#17University of California, Los Angeles

录取数字差不多

录取率IPEDS 2023-24

11.7%同档 14.6%

9%同档 14.8%

SAT 中间 50%Common Data Set

1500–1570

—

ACT 中间 50%Common Data Set

34–35

—

学校规模3 项不同

偏小

偏大

本科生IPEDS 2023-24

7,304同档 20,243

33,475同档 18,374

总在校生含研究生 · IPEDS 2023-24

15,596同档 31,532

46,678同档 29,312

本科专业IPEDS

91 个

76 个

所在城市4 项不同

偏城市

城市城市人口 · Census 2023

Pittsburgh · 30.8 万人

Los Angeles · 387.9 万人

到最近大机场OurAirports

25 km · PIT

15 km · LAX

1 居房租 / 月HUD FY2026

$1,077同档 $1,615

$2,085同档 $1,543

当地生活成本100 = 全国平均 · BEA 2024

94.7同档 102

113.6同档 100

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匹兹堡应该算个二线城市，CMU位置不在市中心，平时比较安静，但要去市中心也比较方便。学校西边是匹兹堡大学，东边是住宅区。娱乐整体比较少，跟纽约这种大城市完全不一样。PPG会有橄榄球比赛和演唱会，但social机会远不如大城市。天气上，匹兹堡好像是美国阴天最多的城市，这倒很符合CMU的自闭气氛。冬天比北京暖和，夏天比北京凉快，感觉是个还挺宜居的地方，但shopping方面只有一个Ross Park，东西也就那样。公开社区分享这一维还有 3 条 ›

我不太懂为什么这种观点会被喷。我确实替那些抱着别的期待、结果分到不理想住宿的同学难过，但 UCLA 其实说得很清楚：宿舍是抽签的，即便你填了志愿也不保证拿到。我去实地 tour 时，住宿办的人就直接告诉我是随机的，我大概率只会被分到他们还有空位的地方。所以哪怕是最不想要的选项，也该提前给自己做好心理准备。不过我完全同意"没有 meal plan"这点真的很糟，UCLA 在这件事上该被问责。公开社区分享这一维还有 2 条 ›

学术压力1 项不同

四年毕业率IPEDS · 2018 秋入学一届 · 受疫情休学影响

81.4%同档 82.6%

85.3%同档 82.4%

新生保留率大一升大二 · IPEDS

98%同档 96.7%

97.3%同档 96.7%

学制IPEDS

学期制

学季制

通识要求学校官网

分布制

荣誉毕业Latin Honors · 学校官网

—

GPA 3.92 起

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CMU本科Computer Science课程编排走大综合路线：15-122讲C语言和算法，15-150是函数型编程+SML系列，21-127第一学期就讲集合论到拓扑，15-251「理论计算机大Ideas」堪称第一大Boss，一周一话题从DFA到图灵机到P vs NP。课业之难，有人每次作业一道题不会，有人次次95分满分，赤裸裸的智商差距。这种课，反而让大多数同学觉得做作业来劲，白板上蹲坐解题是常态，像HBO《硅谷》里那个感觉——痛苦也热爱。公开社区分享这一维还有 6 条 ›

学校里对体育生的GPA有要求，成绩不够不让上场比赛。一下子被塞到全英文的环境，就是要比别人付出更多的时间和精力。基本每天的一整个上午全部都是训练的时间，只能选择下午的课。周五是travel day不能选课，所以所有的课都挤在了周一到周四的下午。剩给自主学习的时间就只有晚上…出去比赛每天回酒店累的腰都直起来，眼睛睁不开了，第二天还有一个Essay的due没赶完。按照课程的syllabus走就从来没有把作业做完的时候。公开社区分享这一维还有 3 条 ›

教学方式2 项不同

偏小班

中间

一门课多大按开课班级数 · CDS20 人以下20–4950 人以上

68%21%11%

47%29%24%

师生比IPEDS

5 : 1

18 : 1

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CMU计算机教授没有一个是凑数的。251的老师几年前还在攻坚世界理论计算机难题Unique Games Conjecture，差点成功才决定来教书；我150的老师慈眉善目，不上课时顺手拉来微软研究院VP来替上。课上老师讲某个奇妙定理，手一指窗外说「想出这个鬼的家伙办公室就在那栋楼」，这种事差不多每节课都有。CMU的教授平日做研究和教书两不误，走在学界最尖端，课上学到的观点几乎不会过时，光这一点就比道听途说的不知高到哪里去了。公开社区分享这一维还有 1 条 ›

一节lower division的基础数学课或是经济课可能会有300+个学生，课堂互动什么的是不要想了，课后问教授问题以及Office Hour也有很大的可能面临排队。和很多学校不同的是，学校不会分给你一个专门的Advisor帮你规划课程，你需要自己去专门的办公室预约学校的专业Advisor来进行declare major之类的操作。公开社区分享这一维还有 5 条 ›

校园文化氛围3 项不同

多元

中间

本科生族裔College Scorecard · 学位本科生白人亚裔国际生西语裔非裔其他

亚裔 34%白人 22%

亚裔 30%白人 25%

兄弟会 / 姐妹会参与率 · CDS

7% · 7%

11% · 13%

体育NCAA 分级

D1（FBS）

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CMU 学术上确实非常强，rigor 高、灵活度也高，我自己在 statistics/ML、HCI 和声乐表演之间来回横跨都没问题，但这种自由是系统允许、却不会主动引导你的，路得你自己设计。学术之外就弱一些：campus life 偏 work-focused，社交是碎片化的，不是那种天然就很抱团的氛围。强的社区是有的，但都得你主动去够。Pittsburgh 也只能说够用，谈不上多有活力，待久了会越来越明显。总的来说，它适合那种自驱、目标明确的人；如果你想要的是均衡、社交丰富的大学生活，可能没那么合适。公开社区分享这一维还有 5 条 ›

UCLA的课程几乎没有弱项，无论你选择什么专业，这里的课程都能让你学有所成。300多人的通识基础课很常见，课后的office hour也常常排起长队。稍微高级一点的课程情况会好一些，但注册热门课程简直像是在经历一次"饥饿游戏"，网速稍微慢一点，你就可能错过选课机会。UCLA的校园分为南校区和北校区，两边的学生总是互相吐槽。在UCLA，松鼠简直是校园的真正主人。它们无处不在，胆大妄为，有时候你甚至会怀疑它们才是UCLA的真正主人。公开社区分享这一维还有 4 条 ›

发展方向1 项不同

毕业半年后学校毕业去向报告深造就业其他

—

人均研发经费NSF FY2023 · 全校 ÷ 在校生

$3.1 万同档 $3.8 万

$3.7 万同档 $3.8 万

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不知不觉来匹村快4个月了,那就细说一下北美衡水的第一学期吧。就16个月的时长来说,bida还是很友好的找工项目了。课程上只能说,没啥真正意义上的大水课啊,花的时间都不少,每周的due也是。匹兹堡是一个适合学习的地方,不适合混,也不是什么大城市,比较荒,但是个人觉得生活的还算OK,课程来说,至少比国内好很多,多多少少有点用,至于找工大多是靠自己(课程的wl可能让你没精力找工,如果想要保持gpa的话)。无论是MISM还是BIDA都是大班制,所以Career Service虽然很努力,但也没啥用。一句话来说,无论是学校还是项目都还不错(虽然学得比较痛苦),感觉还是我的问题。公开社区分享

2019 年的 First Destination Survey 里，毕业后"找工作"比例低于 20% 的院系包括：微免分子遗传、材料工程、生物工程、计算机、土木环境工程、经济、统计、化学生化、分子细胞发育生物、神经科学、心理、哲学。不过这里很多专业有很大比例的人是去读研了，所以"找工作比例"本身不一定是最好的衡量标准。总体上，我会说生物/医学方向、工程、统计、经济、哲学，至少对 2019 届来说是出路更好的领域。（数据只覆盖了毕业生 10 人以上、回复量足够的院系，实际只有约三分之一毕业生填了问卷。）公开社区分享这一维还有 3 条 ›

毕业去向2 项不同

热门专业有 STEM-OPT留美 3 年工签 · 按专业代码粗判

工程 ✓计算机 ✓数学 ✓商科 ✗热门 4 个里 3 个

社会科学 ✗生物科学 ✓心理学 ✗工程 ✓热门 4 个里 2 个

毕业 10 年中位收入College Scorecard

$11.5 万同档 $8.6 万

$8.3 万同档 $8.8 万

六年毕业率IPEDS

94.1%同档 92.4%

92.6%同档 92.5%

中国学生圈子2 项不同

偏多

偏少

国际生占本科生IPEDS · 没有单独的中国学生统计

19.1%同档 9%

7.7%同档 9.8%

周边中餐OpenStreetMap 2026

步行可达

周边亚超OpenStreetMap 2026

步行可达

开车10分钟

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CMU Heinz学院一节AI课竟然只有4个白人,其他基本都是中国和印度人,应该有95%亚洲人,80%中国人,俩助教都是中国男phd。中印浓度真高,会不会很卷。公开社区分享

—

专业实力1 项不同

工程、计科、数学

社科、生物、心理

学位授予最多不代表专业强弱 · IPEDS 2023-24

工程 23%计算机 17%数学 12%

社会科学 24%生物科学 16%心理学 12%

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课程方面,不得不说真的紧跟时代,很多课都与时下热门方向相关,比如agentic、gen AI都有对应的课,今年三月刚出的Speculative Decoding也出现在了这学期的MLsys课上。课程的丰富度这方面,但凡是CS的方向,你都能找到对应的课,不管是传统系统(OS DB 网络),还是现在的LLM,以及交叉学科bioinformatics、robotics等都有很多课程。不过总的来说,我觉得最有特色的还是MLsys这方面,毕竟很多学校都没有这个领域的课,而此领域这两年又非常热门。workload方面,一些经典硬课还是需要花不少时间,比如15503/15213 差不多每10天一个Lab,有的lab能肝个一周(手搓), Cloud Computing、OS一周各40个小时真的不为过。公开社区分享这一维还有 1 条 ›

—

校园安全3 项不同

较安全

犯罪率偏高

校内报案构成Clery 近 3 年财物暴力

财物 19%暴力 81%

财物 71%暴力 29%

所在城市暴力犯罪率FBI 2023 · 每 10 万人 · 和校内口径不同

507同档 782

820同档 760

校内犯罪率Clery 2022–24 · 每千人每年

0.7同档 6.1

7.5同档 5.6

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—

我搁UCLA读书的时候住在学校南边一两公里外的midvale ave和wilkins ave交叉口那儿。每次上晚上的课，十点钟徒步走回家，就会看到各种流浪汉像npc一样，每隔二三十米在关门的店门口睡一个。靠近405公路那边有个小公园，里面全是流浪汉的小帐篷。大部分时候流浪汉是安全的，但也有小概率发癫——我有过凌晨五点独自打开门禁带精神不稳定的流浪汉从消防通道离开的经历。公开社区分享

生活与住宿3 项不同

一半住校

住校比例CDS

52%同档 49.8%

42%同档 50.7%

宿舍床位够多少本科生住 · IPEDS

55%

71%

食宿 / 年IPEDS

$1.7 万同档 $1.7 万

校外合租 2 居 / 月HUD FY2026

$1,299同档 $1,901

$2,601同档 $1,808

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选宿舍的时候CMU会让你填宿舎preference表格,再用申随机分配。我做了个小调查祈祷千万不要donner,如果要我形容它,一整个就是废弃的绿色铁皮盒,里面建了个监狱。结果我不幸被分到了donner,还是两人间爆改三人间。本来以为长得丑+公用卫生间(一层楼36个人5个淋雨室)是Donner的极限,结果三人挤在没有电梯的三楼的小房间才是。北美衡水真有你的。总结了几条经验:1,能找室友尽量找个室友,这样三人间的概率会减少;2,开学时部分宿舍没空调,怕热可以搞个电风扇;3,尽量找作息相同的室友。如果很想要单独浴室且不在意通勤距离的话可以选最便宜的dining plan,至少fifth的条件我知道还可以。公开社区分享这一维还有 2 条 ›

1️⃣ 找房别只看"走路五分钟到学校"。很多房源都会写"走路5分钟到UCLA"，但其实那只是走到学校边缘。如果你在校园另一头上课，真的要再走15分钟+，而且还得爬坡！而且这些"走得到"的房子大多都挺旧，价格却一点不便宜，租期还经常从上一年暑假就开始，转租特别难找。Powell 图书馆没位时候的几个冷门自习点：所有图书馆里我超爱Powell，但人也是真的多…安利几个我个人爱用的安静地方：Anderson 商学院，Kaufman 音乐学院，Young Research Library。公开社区分享这一维还有 1 条 ›

费用性价2 项不同

偏贵

便宜

一年总花费IPEDS 2023-24学费食宿书本杂费

合计 $8.4 万同档 $6.0 万

合计 $3.9 万同档 $6.3 万

国际生平均资助每年 · CDS

—

$2.6 万

获资助的国际生CDS

25 人

155 人